连基本的历史数据都无法保证数据正确。
 
举个例子，比如 煤炭ETF 515220，





 
在4月12日进行的除权，1股变2股，因此，所以4月12日之后的价格会是原来的1/2，如果做前复权，那么前面的价格也都是要根据当前的价格做复权处理。
 
结果国盛的ptrade的历史数据，取的是前复权数据，前复权数据，（重点强调），在4月12日的的时候就出现了断崖。也就是没有做复权的处理。





 
测试代码很简单：
def initialize(context):
run_daily(context, event, '09:38')


def handle_data(context, data):
pass


def event(context):
his60 = get_history(60, '1d', ['close'], ['515220.SS'], fq='pre', include=False)
print(his60)运行时间改成任意的就行。
 
获取历史数据用
get_history，取过去60天的前复权的数据。 然后就是断崖的数据。 已经确定是国盛的ptrade数据问题。因为我用上面的代码，在东莞证券，国金证券，湘财证券的ptrade上运行，均能得到正确的数据。
 
然后更为搞笑的，这么一个问题，反馈了，没有回应。无语。
 
 
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def initialize(context):

    run_daily(context, event, '09:38')





def handle_data(context, data):

    pass





def event(context):

    his60 = get_history(60, '1d', ['close'],  ['515220.SS'], fq='pre', include=False)

    print(his60)

代码很简单，就是在run_time这个定期运行的任务里面，定期1秒执行一次任务
 







当时任务运行时间超过1秒钟，比如上面的代码里面用time.sleep(3) 模拟这个超时，等待3秒。

在tick 实盘模式下运行，输出什么的？

答案如下：








每次的start和end之间间隔了3秒钟，然后下一次的start和上一次start的间隔也是在3秒钟，也就是当然时刻的定时任务没有执行完成，下一个时刻的定时任务不会被执行。

那么有人会要求，不想要被运行时间长的任务阻碍了当前的任务，要怎么操作呢？ 最简单的方式，加一个多线程就好了。

稍微改动一下上面的代码：







把要执行的任务，写成一个函数，然后使用threading.Thread去执行这个函数, t.star() 就是启动任务。








执行结果如上图，每次的start 间隔只有1秒，当时end是要等待3秒之后才打印出来。但end的输出不会阻塞当前的start输出，start稳定地1秒间隔输出一次，end也在当前start的3秒之后打印出来。
 
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以前喜欢用C替代ContextInfo，现在改过去了，又有部分改的不完整。
 
还有更多的缩进的问题。
 





 
pep8的规范早已经不用tab来做缩进，而是用4个空格。
 
之前的文章里面也提到了，可以在qmt的配置文件里面改的。不过在UI上是不提供修改的地方。
http://www.30daydo.com/article/44602
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