python判断可转债是否强赎

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 229 次浏览 • 2021-04-02 13:41 • 来自相关话题

占坑,后期把代码整理下放上来
占坑,后期把代码整理下放上来

可转债开户 免五

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 300 次浏览 • 2021-04-02 13:04 • 来自相关话题

可转债的开户条件:
1. 和股票证券一样,需要开通一个证券账户,年满18周岁即可。
2. 开通券商账户后,需要在券商软件的业务里面,选择开通可转债交易权限,会让你做十道题,题目比较简单,做错了也可以重来的。
3. 然后就可以交易可转债了。 可转债是T+0的,也就是可以当天来回买卖。
 
市面上券商可转债的费率参差不齐,笔者这里有一个全市场最低的交易佣金:
沪市百万分之二,深市十万分之四,而且是免5,没有最低消费,也就是你买一百万的可转债,费率是2元,如果是2万块,那么是2分钱,如果是2000元呢,那么就是0.2分。 不过软件里面就四舍五入,就是0元了哈。
 

 
如果有需要,可以扫描下方二维码开户吧: 请注明 开户,不然非诚勿扰:
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可转债的开户条件:
1. 和股票证券一样,需要开通一个证券账户,年满18周岁即可。
2. 开通券商账户后,需要在券商软件的业务里面,选择开通可转债交易权限,会让你做十道题,题目比较简单,做错了也可以重来的。
3. 然后就可以交易可转债了。 可转债是T+0的,也就是可以当天来回买卖。
 
市面上券商可转债的费率参差不齐,笔者这里有一个全市场最低的交易佣金:
沪市百万分之二,深市十万分之四,而且是免5,没有最低消费,也就是你买一百万的可转债,费率是2元,如果是2万块,那么是2分钱,如果是2000元呢,那么就是0.2分。 不过软件里面就四舍五入,就是0元了哈。
 

 
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可转债市场最低费率是多少

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 657 次浏览 • 2021-04-02 11:36 • 来自相关话题

最近不少过来开户的人,都是因为之前很早前开的券商户,比如像华泰这种,在4,5年前开的。
有些人也不怎么看交割单,不看不知道,一看吓一跳。





交易最低1元,也就是如果买1手转债(10张),共1000元,或者中签了,中了一手可转债,也就是1000元,卖出最低给1元。
而费率就是千分之一,也就是交易1万元,要给10元的交易费率。
 
本身可转债是T+0了,每天可以来回做T,费率已经很低的,市场是最低的, 沪市转债费率是百万分之2,是深市的稍微贵一些,十万分之4,并且没有最低消费,也就是你买1千元沪市的可转债,算下来,精确到分得话,是不用钱的(这个只能悄悄的知道就好了,被券商们知道就不高兴了)。
 






具体费率:






如果需要开户的可以扫描以下二维码,保证费率市场最低


备注开户。
 
PS:本人不是券商人员。如果你需要开通其他券商,也可以找我开,我这里有大部分券商的开户资源,也清楚每个品种的费率情况,也希望推荐一个适合的券商给你,免得被手续费吸走你的盈利哈。 查看全部
最近不少过来开户的人,都是因为之前很早前开的券商户,比如像华泰这种,在4,5年前开的。
有些人也不怎么看交割单,不看不知道,一看吓一跳。

华泰费率.PNG

交易最低1元,也就是如果买1手转债(10张),共1000元,或者中签了,中了一手可转债,也就是1000元,卖出最低给1元。
而费率就是千分之一,也就是交易1万元,要给10元的交易费率。
 
本身可转债是T+0了,每天可以来回做T,费率已经很低的,市场是最低的, 沪市转债费率是百万分之2,是深市的稍微贵一些,十万分之4,并且没有最低消费,也就是你买1千元沪市的可转债,算下来,精确到分得话,是不用钱的(这个只能悄悄的知道就好了,被券商们知道就不高兴了)。
 

Screenshot_2021_0402_112915_small.jpg


具体费率:

gwpEkGjY8S.png


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pyppeteer下载chromedriver失败的解决办法

python爬虫李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 238 次浏览 • 2021-04-01 00:05 • 来自相关话题

因为网址变了!
urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded with url: /chromium-browser-snapshots/Win_
x64/588429/chrome-win32.zip (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000000037D3880>: Failed to establish a new connect
ion: [Errno 11004] getaddrinfo failed'))
用浏览器看了,发现根本打不开。
然后谷歌了一下它的镜像,实际链接为: 
https://commondatastorage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Win_x64/575458/chrome-win32.zip
 
所以,哎,这个库真的有点烂。
直接下载上面的链接,然后解压到本地路径,然后在设置一个环境变量指向这个目录即可。
  查看全部
因为网址变了!
urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded with url: /chromium-browser-snapshots/Win_
x64/588429/chrome-win32.zip (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000000037D3880>: Failed to establish a new connect
ion: [Errno 11004] getaddrinfo failed'))
用浏览器看了,发现根本打不开。
然后谷歌了一下它的镜像,实际链接为: 
https://commondatastorage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Win_x64/575458/chrome-win32.zip
 
所以,哎,这个库真的有点烂。
直接下载上面的链接,然后解压到本地路径,然后在设置一个环境变量指向这个目录即可。
 

转换很多逗号的,,,,,,,,, JS的数组为python列表

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 203 次浏览 • 2021-03-29 18:54 • 来自相关话题

不知道JS的写法就是这样还是这样的,一个列表可以这么写
var arr = [,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5] 前面的逗号就是没有数据,None或者0.
然后JS的代码可以不填充任何数据。python要把它转为list,要怎么做的?
 
有2个方法:
 
1. 最简单,因为,,的意思是0,0, 那么我们可以把两个逗号替换成0,0,
但是如果前面的逗号数是单数,比如是3个逗号,
arr=[,,,1,2,3]
直接替换2个逗号为0,0,的话,结果是0,0,,1,2,3
结果也不对。
多了一对逗号
然后可以直接再替换一次,, 把两个的地方替换为1个,
 
2. 使用finditer找出每个多余2个逗号的起始和结束,然后替换为0, 即可。
for m in re.finditer(',{2,}'):
    start=m.start()
    end=m.end()
     查看全部
不知道JS的写法就是这样还是这样的,一个列表可以这么写
var arr = [,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5] 前面的逗号就是没有数据,None或者0.
然后JS的代码可以不填充任何数据。python要把它转为list,要怎么做的?
 
有2个方法:
 
1. 最简单,因为,,的意思是0,0, 那么我们可以把两个逗号替换成0,0,
但是如果前面的逗号数是单数,比如是3个逗号,
arr=[,,,1,2,3]
直接替换2个逗号为0,0,的话,结果是0,0,,1,2,3
结果也不对。
多了一对逗号
然后可以直接再替换一次,, 把两个的地方替换为1个,
 
2. 使用finditer找出每个多余2个逗号的起始和结束,然后替换为0, 即可。
for m in re.finditer(',{2,}'):
    start=m.start()
    end=m.end()
    

imgtu的设计有毛病吧? 垃圾路过图床

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 321 次浏览 • 2021-03-29 12:53 • 来自相关话题

站点是不运行别人用梯子上传图片。
然后自己官方的联系方式里面放一个电报的链接。
还有那个发送后台消息给官方邮件的验证码,也是一个谷歌的验证码,没有梯子哪有能耐发消息给你呀?
 
反正就是莫名其妙的被封禁了。 导致个人存放在上面的图片变成了死链接,主要要回去硬盘里面一张张图片找回来,补回去原来的博客文章里面,够呛的了。
这个垃圾网站就是一个坑逼,谁用谁傻逼! 
 
还是老老实实用阿里云或者腾讯,七牛的空间,访问量不高的费用又不高。
主要是被人坑的感觉不爽。 查看全部
站点是不运行别人用梯子上传图片。
然后自己官方的联系方式里面放一个电报的链接。
还有那个发送后台消息给官方邮件的验证码,也是一个谷歌的验证码,没有梯子哪有能耐发消息给你呀?
 
反正就是莫名其妙的被封禁了。 导致个人存放在上面的图片变成了死链接,主要要回去硬盘里面一张张图片找回来,补回去原来的博客文章里面,够呛的了。
这个垃圾网站就是一个坑逼,谁用谁傻逼! 
 
还是老老实实用阿里云或者腾讯,七牛的空间,访问量不高的费用又不高。
主要是被人坑的感觉不爽。

PTrade新手入门教程 二

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 307 次浏览 • 2021-03-29 11:41 • 来自相关话题

1. 执行顺序:
最开始是initialize,然后是before_trading_start,然后handle_data,后来到after_trading_end
 
2. log.debug 的输出是不在控制台的。难道这个是个bug??? 官方回复:是的,除了log.info 可以输出,其他都无法输出
 
3. 在中午休息时间,handle_data 是停止不运行的,其他放在run_interval函数里面调用的也是处于停滞状态。
 
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1. 执行顺序:
最开始是initialize,然后是before_trading_start,然后handle_data,后来到after_trading_end
 
2. log.debug 的输出是不在控制台的。难道这个是个bug??? 官方回复:是的,除了log.info 可以输出,其他都无法输出
 
3. 在中午休息时间,handle_data 是停止不运行的,其他放在run_interval函数里面调用的也是处于停滞状态。
 
 

在2015年山顶5178点 开始定投所有大A股票 结果会是怎样?

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 393 次浏览 • 2021-03-29 00:41 • 来自相关话题

对于定投,一般人印象是,如果你最终结果是亏损的,那么原因就是:耐心不够,跌的时候不够定力,不敢继续加仓。

而事实真的是这样吗?

笔者使用2015年6月12日上一轮全面牛市的高点5178点,作为定投的起始点。而定投标的股票为大A所有股票。








股票池为2015年6月12日没有停牌的股票,共 2415 只。使用的量化平台是优矿。

(没错,以前股票数就才两千多只,这几年股票数接近翻倍了)def get_all_code(date):
'''
获取某天的股市运行的股票,排除停牌
'''
df=DataAPI.MktEqudAdjGet(secID=u"",ticker=u"",
tradeDate=date,
beginDate=u"",
endDate=u"",
isOpen="",
field=u"",
pandas="1")
df=df[df['turnoverValue']>0] # 停牌
return df['ticker'].tolist()

















部分股票样本数据


接着从2015年6月12日开始定投,这里笔者按照一个月定投一次,也就是22个交易日定投一次。

每次定投金额10000元。定投到2021年3月28日。

如果定投当天遇到股票停牌,则顺势延续到复牌后继续定投。

这里定投采用净值法定投,为的是让数据更加准确。因为如果按照实际定投股票,10000元的金额可能连1手的茅台也买不进去,这里计算买入的份额为=10000元/股票股价, 比如茅台的股价是2000元,那么这里买入的份额就是5股,并没按照实际股票的1手来算。这样计算得到结果更加精准。

python计算代码如下: 1import time
2import datetime
3
4stock_profit_list=
5start=time.time()
6
7today=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
8
9def get_trade_date():
10 df=DataAPI.TradeCalGet(exchangeCD=u"XSHG,XSHE",
11 beginDate=high_date,
12 endDate=today,isOpen=u"1",
13 field=u"",pandas="1")
14 return df['calendarDate'].tolist()
15
16def fixed_investment(code):
17 stock_profit_dict={}
18 stock_profit_dict['code']=code
19 df=DataAPI.MktEqudAdjGet(secID=u"",ticker=code,tradeDate=u'',beginDate=high_date,endDate=today,isOpen="1",field=u"",pandas="1")
20 total_amount=0
21 invest_count=0
22 every_invest_cash=10000
23 total_money_list=list()
24 last_date=None
25 for trade_date in trade_date_list_interval:
26 trade_df = df[df['tradeDate']==trade_date]
27 if len(trade_df)>0:
28 invest_count+=1
29 price=trade_df['closePrice'].iloc[0]
30 amount=every_invest_cash/price
31 cost=invest_count*every_invest_cash
32 profit=total_amount*price/cost
33 total_money_list.append(profit)
34 total_amount=total_amount+amount
35 total_money=price*total_amount
36 last_date=trade_date
37
38
39 stock_profit_dict['profit_rate']=profit
40 stock_profit_dict['last_date']=last_date
41 stock_profit_dict['invest_count']=invest_count
42 stock_profit_dict['total_amount']=total_amount
43 stock_profit_dict['total_money']=total_money
44 stock_profit_dict['profit_list']=total_money_list
45 stock_profit_dict['cost']=cost
46 return stock_profit_dict
47
48for code in target_codes:
49 profit_dict = fixed_investment(code)
50 stock_profit_list.append(profit_dict)
51
52print(time.time()-start)
 
最终得到的数据保存在stock_profit_list变量里面。在计算过程也记录里每一个股票当前一期定投阶段的阶段收益率,组合成一个列表。

为的是倒后镜看看,曾经的历史定投收益率,也可以看看曾经的历史定投收益率的最大值。便于和现在最后一期收益率的对比。

得到数据按照profit_rate收益率排个序:profi_df_sorted = profit_df.sort_values(by='profit_rate',ascending=False)
得到下面的数据:







上面的股票熟悉不?基本都是年初那一批基金ikun们的抱团股。

定投收益率最高的是山西汾酒,收益率达到8.56,即856%,从股灾高点定投下来,到现在2021年3月28日,收益率是8倍!

其月K线如下:







牛气冲天的5年十倍股,股灾时山西汾酒的股价徘徊在21-26之间左右。如果股灾的时候采用一把梭,收益率是336/26=12.9 倍。

而采用定投方式的收益率也不差,8.56倍。

再继续看看定投收益排在倒数的







真是好家伙,亏得底裤都不见了。清一色的退市股,定投收益率基本在0.1以下,意味着投资了100元,最后就剩10元以下。

在前面计算的时候,特意加了一个数据列,定投期数和定投停止日期,也就是股票退市或者停牌导致无法交易的日子。

invest_count为定投期数,定投一次此值加1. last_date 为最后一个交易日期。倒数第一个国恒退,只交易1期,7月10日退市,等不来第2期的定投,不过也好,这样子只也不至于越陷越深。








国恒退日K
total_money 列是投资得到总金额,cost是投入的成本。投资期数越多,随着股价上涨,该金额会越高,而股价不断下跌,则该金额会越来越少。所以遇到国恒退这种股票,当期只投了10000元就无法继续投下去,还是运气比较好的。类似于止损操作了。

toal_money减去cost得到的是绝对收益。之前因为没有加这一列,可以通过以下公式计算得到:profit_df['absolute_profit']=profit_df['total_money']-profit_df['cost']
按绝对收益计算,最多的还是前面那20位个股,赚最多的山西汾酒,129W的定投金额,盈利金额达到900W。







同样倒序排一下,绝对亏损最多的,肯定也是定投期数较多的。

[图片]
亏损最多的天夏退,目前还没有完全退市,定投了114期,总亏损金额达到100W,定投总金额是110W。额,只剩10W。







它的月K线是这样的。其跌到4元多的时候还放量了,可能一堆人冲进去抄底了,然后按亏损幅度,4元跌到0.22元,亏损幅度也是94.5%,这个亏损幅度其实和在山顶29元站岗的亏损率其实没什么区别了。高手死于抄底,呵呵。

接着看看上面所有股票的定投的平均收益率:profi_df_sorted['profit_rate'].mean()
得到的收益率的平均值为:1.043,减去本金1,收益为1.043-1=0.043,也就是4.3%个点。

换句话说,如果在股票高点5178点定投全市场股票,5年多来的最后收益率为4.3%.







中位数是0.87-1=-0.13,= -13%,中位数是亏损13%,定投金额约126W,亏损金额为14W。

看到这里,笔者想要表述的是,即使是定投也需要挑选一个好标的股票或者基金,也就是择股择时能力。

如果在一个垃圾股或者基金上定投,只会让你越陷越深,亏损越来越多。假如你在定投康得新或者乐视,定投了100期,投入了不少的金额和时间,突然暴雷,然后ST,那么你会继续定投下去吗?

另外,定投也需要一定的择时能力,比如在前春节前,基金抱团股热度不减,对于大部分没有择股能力的人来说,当时是应该止盈离场的。当然,如果倒后镜看,如果有能力抓取上面的大牛股,也不一定能够把上面的8倍收益落袋而安。

上面数据有一列max_profit,total_money/cost, 也就是定投期间,获得的最大收益率。按此列排序:







在定投期间,最大收益率的是ST中安,最大收益率是14.6-1=13.6倍。最后到这个月最终定投收益率是0.67,亏损状态,0.67-1=-0.37,亏损为-37%,绝对收益absolute_profit为-29W.

排在第4是是乐视退,定投期间最大收益max_profit达到10倍,最后如果坚持定投,是亏损93%的。

如果把定投时间放在2018年1月12日,那么得到的定投收益率排名前20名是这样的:







得到不一样的前20排名,定投收益率最高的是英科医疗,疫情手套涨了10倍的大牛股。而山西汾酒跌到第10,并且收益率也只有4倍左右。而茅台也没出现在前20的榜单上。


不同的定投时间,得到的是不一样的结果。当然择股能力强的大神,就不屑定投而采用一把梭了,大神向往的是英科医疗的一年十倍,而不是十年十倍(大V组合抱团,抱团基金的组合)。


其改变定投时间的定投收益率的平均值以及中位数数据如下:







平均收益率达到了1.14-1=0.14=14%,也就是如果你在18年开始定投全市场股票,当前平均收益率是14%,不过中位数的收益率是1-1=0%,因为这两年股票大小票分化得太严重(24%的个股跌破2440的低点,指数涨41%),四分一分位的定投收益率为27%,到了中位数就为0%了。其定投收益率较2015年山顶定投也有了很大的区别。

今天就到这里吧,感觉文章太长了,本来还想把全市场的基金加进来比较的(不同时间点定投全市场所有基金),碍于篇幅原因,留在下一篇再写吧,敬请留意!
 
微信公众号:
可转债量化分析





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对于定投,一般人印象是,如果你最终结果是亏损的,那么原因就是:耐心不够,跌的时候不够定力,不敢继续加仓。

而事实真的是这样吗?

笔者使用2015年6月12日上一轮全面牛市的高点5178点,作为定投的起始点。而定投标的股票为大A所有股票。


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股票池为2015年6月12日没有停牌的股票,共 2415 只。使用的量化平台是优矿。

(没错,以前股票数就才两千多只,这几年股票数接近翻倍了)
def get_all_code(date):
'''
获取某天的股市运行的股票,排除停牌
'''
df=DataAPI.MktEqudAdjGet(secID=u"",ticker=u"",
tradeDate=date,
beginDate=u"",
endDate=u"",
isOpen="",
field=u"",
pandas="1")
df=df[df['turnoverValue']>0] # 停牌
return df['ticker'].tolist()


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部分股票样本数据


接着从2015年6月12日开始定投,这里笔者按照一个月定投一次,也就是22个交易日定投一次。

每次定投金额10000元。定投到2021年3月28日。

如果定投当天遇到股票停牌,则顺势延续到复牌后继续定投。

这里定投采用净值法定投,为的是让数据更加准确。因为如果按照实际定投股票,10000元的金额可能连1手的茅台也买不进去,这里计算买入的份额为=10000元/股票股价, 比如茅台的股价是2000元,那么这里买入的份额就是5股,并没按照实际股票的1手来算。这样计算得到结果更加精准。

python计算代码如下:
 1import time
2import datetime
3
4stock_profit_list=
5start=time.time()
6
7today=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
8
9def get_trade_date():
10 df=DataAPI.TradeCalGet(exchangeCD=u"XSHG,XSHE",
11 beginDate=high_date,
12 endDate=today,isOpen=u"1",
13 field=u"",pandas="1")
14 return df['calendarDate'].tolist()
15
16def fixed_investment(code):
17 stock_profit_dict={}
18 stock_profit_dict['code']=code
19 df=DataAPI.MktEqudAdjGet(secID=u"",ticker=code,tradeDate=u'',beginDate=high_date,endDate=today,isOpen="1",field=u"",pandas="1")
20 total_amount=0
21 invest_count=0
22 every_invest_cash=10000
23 total_money_list=list()
24 last_date=None
25 for trade_date in trade_date_list_interval:
26 trade_df = df[df['tradeDate']==trade_date]
27 if len(trade_df)>0:
28 invest_count+=1
29 price=trade_df['closePrice'].iloc[0]
30 amount=every_invest_cash/price
31 cost=invest_count*every_invest_cash
32 profit=total_amount*price/cost
33 total_money_list.append(profit)
34 total_amount=total_amount+amount
35 total_money=price*total_amount
36 last_date=trade_date
37
38
39 stock_profit_dict['profit_rate']=profit
40 stock_profit_dict['last_date']=last_date
41 stock_profit_dict['invest_count']=invest_count
42 stock_profit_dict['total_amount']=total_amount
43 stock_profit_dict['total_money']=total_money
44 stock_profit_dict['profit_list']=total_money_list
45 stock_profit_dict['cost']=cost
46 return stock_profit_dict
47
48for code in target_codes:
49 profit_dict = fixed_investment(code)
50 stock_profit_list.append(profit_dict)
51
52print(time.time()-start)

 
最终得到的数据保存在stock_profit_list变量里面。在计算过程也记录里每一个股票当前一期定投阶段的阶段收益率,组合成一个列表。

为的是倒后镜看看,曾经的历史定投收益率,也可以看看曾经的历史定投收益率的最大值。便于和现在最后一期收益率的对比。

得到数据按照profit_rate收益率排个序:
profi_df_sorted = profit_df.sort_values(by='profit_rate',ascending=False)

得到下面的数据:


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上面的股票熟悉不?基本都是年初那一批基金ikun们的抱团股。

定投收益率最高的是山西汾酒,收益率达到8.56,即856%,从股灾高点定投下来,到现在2021年3月28日,收益率是8倍!

其月K线如下:


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牛气冲天的5年十倍股,股灾时山西汾酒的股价徘徊在21-26之间左右。如果股灾的时候采用一把梭,收益率是336/26=12.9 倍。

而采用定投方式的收益率也不差,8.56倍。

再继续看看定投收益排在倒数的


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真是好家伙,亏得底裤都不见了。清一色的退市股,定投收益率基本在0.1以下,意味着投资了100元,最后就剩10元以下。

在前面计算的时候,特意加了一个数据列,定投期数和定投停止日期,也就是股票退市或者停牌导致无法交易的日子。

invest_count为定投期数,定投一次此值加1. last_date 为最后一个交易日期。倒数第一个国恒退,只交易1期,7月10日退市,等不来第2期的定投,不过也好,这样子只也不至于越陷越深。



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国恒退日K
total_money 列是投资得到总金额,cost是投入的成本。投资期数越多,随着股价上涨,该金额会越高,而股价不断下跌,则该金额会越来越少。所以遇到国恒退这种股票,当期只投了10000元就无法继续投下去,还是运气比较好的。类似于止损操作了。

toal_money减去cost得到的是绝对收益。之前因为没有加这一列,可以通过以下公式计算得到:
profit_df['absolute_profit']=profit_df['total_money']-profit_df['cost']

按绝对收益计算,最多的还是前面那20位个股,赚最多的山西汾酒,129W的定投金额,盈利金额达到900W。


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同样倒序排一下,绝对亏损最多的,肯定也是定投期数较多的。

[图片]
亏损最多的天夏退,目前还没有完全退市,定投了114期,总亏损金额达到100W,定投总金额是110W。额,只剩10W。


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它的月K线是这样的。其跌到4元多的时候还放量了,可能一堆人冲进去抄底了,然后按亏损幅度,4元跌到0.22元,亏损幅度也是94.5%,这个亏损幅度其实和在山顶29元站岗的亏损率其实没什么区别了。高手死于抄底,呵呵。

接着看看上面所有股票的定投的平均收益率:
profi_df_sorted['profit_rate'].mean()

得到的收益率的平均值为:1.043,减去本金1,收益为1.043-1=0.043,也就是4.3%个点。

换句话说,如果在股票高点5178点定投全市场股票,5年多来的最后收益率为4.3%.


chrome_U2mijtKyIe.png


中位数是0.87-1=-0.13,= -13%,中位数是亏损13%,定投金额约126W,亏损金额为14W。

看到这里,笔者想要表述的是,即使是定投也需要挑选一个好标的股票或者基金,也就是择股择时能力。

如果在一个垃圾股或者基金上定投,只会让你越陷越深,亏损越来越多。假如你在定投康得新或者乐视,定投了100期,投入了不少的金额和时间,突然暴雷,然后ST,那么你会继续定投下去吗?

另外,定投也需要一定的择时能力,比如在前春节前,基金抱团股热度不减,对于大部分没有择股能力的人来说,当时是应该止盈离场的。当然,如果倒后镜看,如果有能力抓取上面的大牛股,也不一定能够把上面的8倍收益落袋而安。

上面数据有一列max_profit,total_money/cost, 也就是定投期间,获得的最大收益率。按此列排序:


chrome_vMYDUIaC00.png


在定投期间,最大收益率的是ST中安,最大收益率是14.6-1=13.6倍。最后到这个月最终定投收益率是0.67,亏损状态,0.67-1=-0.37,亏损为-37%,绝对收益absolute_profit为-29W.

排在第4是是乐视退,定投期间最大收益max_profit达到10倍,最后如果坚持定投,是亏损93%的。

如果把定投时间放在2018年1月12日,那么得到的定投收益率排名前20名是这样的:


chrome_6UAh6Vp6vE.png


得到不一样的前20排名,定投收益率最高的是英科医疗,疫情手套涨了10倍的大牛股。而山西汾酒跌到第10,并且收益率也只有4倍左右。而茅台也没出现在前20的榜单上。


不同的定投时间,得到的是不一样的结果。当然择股能力强的大神,就不屑定投而采用一把梭了,大神向往的是英科医疗的一年十倍,而不是十年十倍(大V组合抱团,抱团基金的组合)。


其改变定投时间的定投收益率的平均值以及中位数数据如下:


chrome_W3tYI5Sj74.png


平均收益率达到了1.14-1=0.14=14%,也就是如果你在18年开始定投全市场股票,当前平均收益率是14%,不过中位数的收益率是1-1=0%,因为这两年股票大小票分化得太严重(24%的个股跌破2440的低点,指数涨41%),四分一分位的定投收益率为27%,到了中位数就为0%了。其定投收益率较2015年山顶定投也有了很大的区别。

今天就到这里吧,感觉文章太长了,本来还想把全市场的基金加进来比较的(不同时间点定投全市场所有基金),碍于篇幅原因,留在下一篇再写吧,敬请留意!
 
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cronsun 执行计划任务是报错 exec format error

Linux李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 188 次浏览 • 2021-03-28 12:32 • 来自相关话题

把执行的python命令写到shell里面,也给了+x权限,还是报这个错误fork/exec /root/crontab_script/hello.sh: exec format error
单独执行shell的脚本是没有问题的。
 
经过试验测试,是因为shell脚本的开头没有没有添加:#!/bin/bash的标记。
 
在shell脚本的第一行添加上后就没有问题了。
 
附一个脚本批量处理: 自动在首行添加 #!/bin/bash
In [1]: folder='/root/crontab_script'

In [2]: import os

In [3]: filelist=os.listdir(folder)

In [6]: def change_file(filename):
...: with open(filename,'r') as fp:
...: content=fp.read()
...: content=content.strip()
...: concat='#!/bin/bash\n'
...: content=concat+content
...: with open(filename,'w') as fp:
...: fp.write(content)
...:

In [7]: for file in filelist:
...: if file.endswith('.sh'):
...: full_path = os.path.join(folder,file)
...: change_file(full_path) 查看全部
把执行的python命令写到shell里面,也给了+x权限,还是报这个错误
fork/exec /root/crontab_script/hello.sh: exec format error

单独执行shell的脚本是没有问题的。
 
经过试验测试,是因为shell脚本的开头没有没有添加:
#!/bin/bash
的标记。
 
在shell脚本的第一行添加上后就没有问题了。
 
附一个脚本批量处理: 自动在首行添加 #!/bin/bash
In [1]: folder='/root/crontab_script'

In [2]: import os

In [3]: filelist=os.listdir(folder)

In [6]: def change_file(filename):
...: with open(filename,'r') as fp:
...: content=fp.read()
...: content=content.strip()
...: concat='#!/bin/bash\n'
...: content=concat+content
...: with open(filename,'w') as fp:
...: fp.write(content)
...:

In [7]: for file in filelist:
...: if file.endswith('.sh'):
...: full_path = os.path.join(folder,file)
...: change_file(full_path)

cronsun 计划任务运行python脚本

Linux李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 210 次浏览 • 2021-03-27 23:34 • 来自相关话题

在执行脚本那里,不能执行
cd xxxxx && python xxx.py这样的操作,这样貌似不会实际去执行
 
只能把上面的命令放到一个shell文件里面,比如worker.sh
然后把worker.sh 放到指定的位置,然后把这个shell的完整路径放入到 cronsun的计划任务的脚本里面。
 










 
 
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在执行脚本那里,不能执行
 cd xxxxx && python xxx.py
这样的操作,这样貌似不会实际去执行
 
只能把上面的命令放到一个shell文件里面,比如worker.sh
然后把worker.sh 放到指定的位置,然后把这个shell的完整路径放入到 cronsun的计划任务的脚本里面。
 

PD19MdOZOi.png


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可转债费率最低5元 坑爹券商 -附市面上大部分主流券商的销户流程

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 820 次浏览 • 2021-03-27 17:35 • 来自相关话题

最近看了家人的账户的交割单,没想到以前开的账户是这么坑的。 可转债的交易费率万2.5就算了,居然还没有免5。也就是买10张转债(1000元市值左右),就给了5元。。。。
 
现在转债费率都很低的,低到只有百万分二,而且没有最低5元这个坑。
可转债费率百分之二 全市场最便宜
 
所以果断销户,也不打算联系客服了。现在网上销户很简单。
附一个22个券商的网上销户流程表。里面涵盖了每个券商的销户截图流程


















涵盖的销户券商列表:

 国泰君安
中信建投
兴业证券
光大证券
方正证券
中信证券
海通证券
中泰证券
申万宏源
东方证券
安信证券
东兴证券
东北证券
中投证券
银河证券
长江证券
国信证券
招商证券
平安证券
国金证券
华泰证券
东方财富


有具体每个券商的销户截图
可以到百度网盘下载这个excel表。
 
各大券商销户流程表
链接:https://pan.baidu.com/s/1VJMY5grLkghXZGktjpWupA 
提取码:40ov 
复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
  查看全部
最近看了家人的账户的交割单,没想到以前开的账户是这么坑的。 可转债的交易费率万2.5就算了,居然还没有免5。也就是买10张转债(1000元市值左右),就给了5元。。。。
 
现在转债费率都很低的,低到只有百万分二,而且没有最低5元这个坑。
可转债费率百分之二 全市场最便宜
 
所以果断销户,也不打算联系客服了。现在网上销户很简单。
附一个22个券商的网上销户流程表。里面涵盖了每个券商的销户截图流程


EXCEL_sZksIk4rEi.png



EXCEL_Un10aq59gQ.png


EXCEL_jDobyxgBcH.png


涵盖的销户券商列表:


 国泰君安
中信建投
兴业证券
光大证券
方正证券
中信证券
海通证券
中泰证券
申万宏源
东方证券
安信证券
东兴证券
东北证券
中投证券
银河证券
长江证券
国信证券
招商证券
平安证券
国金证券
华泰证券
东方财富



有具体每个券商的销户截图
可以到百度网盘下载这个excel表。
 
各大券商销户流程表
链接:https://pan.baidu.com/s/1VJMY5grLkghXZGktjpWupA 
提取码:40ov 
复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
 

message: 'can not read a block mapping entry; a multiline key may not be an implicit key at line 570

网络李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 279 次浏览 • 2021-03-24 11:45 • 来自相关话题

配置hexo 的评论和人生统计时,使用valine插件报错message: 'can not read a block mapping entry; a multiline key may not be an implicit key at line 570
 
后面才发现,因为yaml的配置文件的key value的格式问题,冒号: 后面要接一个空格!!!!
不然就是说格式不对了。 查看全部
配置hexo 的评论和人生统计时,使用valine插件报错message: 'can not read a block mapping entry; a multiline key may not be an implicit key at line 570
 
后面才发现,因为yaml的配置文件的key value的格式问题,冒号: 后面要接一个空格!!!!
不然就是说格式不对了。

可转债投资体系

股票李魔佛 发表了文章 • 1 个评论 • 330 次浏览 • 2021-03-23 16:23 • 来自相关话题

可转债投资体系
今天总结以前这段时间的经验,形成自己的一套可转债投资体系。

1. 买入价位决定成败。
在买入的那一刻,就可以知道这边买卖的胜算。不能买价格超过110以上的转债,切记。不要看标的,再好的标的,价格不美丽,买入也让自己陷入被动。不要说好公司的转债可以放宽买贵的,如果觉得是好公司,直接买正股。

2. 如果没有可以买的标的,一定要有耐心。 时刻未到而已。
2020年10月到12月,妖债横行,是个转债都被随便拉,无视正股涨跌,有些转债还涨破天际,一天100%+的涨幅。 把整体水位拉伸到一个120+的水平。 但是,这又如何? 2021年1月底,新债上市一只,破发一只。 最终满地90多元的转债,而且不断有跌破面值,跌破80多的。

记得当时自己的心态是贪心! 因为瞄定了鸿达转债,广汇转债,亚药转债,搜特转债,以为80多的转债要往70多,60多下移,事后看,当时没有及时大力加仓,错过了一个好价位。
所以设定的规则:跌破5元加仓一格,波动可以在-1到+1之间,也就是94-96之间加仓,89-91之间加仓,如此类推。

3. 110元以下,不能频繁做卖出操作
这个位置110以下卖出,会失去心理优势位置。比如90买的,105卖出,然后涨到115,跌到109,这个时候会有一种冲动要买回来,因为心理上怕后续涨到115或更高后的卖飞心态。 110以下尽量忍住不动。 130以后可以分批卖。所以这里要保证,100面值以下要尽量多买,不能经常做T把筹码给出掉了,失去心理优势价位。 因为如果你90卖的,95卖出,然后涨到98,这个时候你反而不会买,心理是想着它跌回到95以下才买入。从而造成后续该转债一飞冲天而你已经失去仓位了。
上面规则适合上班族,无时间看盘者。
如果有时间看盘,那么可以使用部分仓位进行市场风格的参与博弈。当然这部分是高波动部分,一般人不建议操作。
 
  查看全部

可转债投资体系
今天总结以前这段时间的经验,形成自己的一套可转债投资体系。

1. 买入价位决定成败。
在买入的那一刻,就可以知道这边买卖的胜算。不能买价格超过110以上的转债,切记。不要看标的,再好的标的,价格不美丽,买入也让自己陷入被动。不要说好公司的转债可以放宽买贵的,如果觉得是好公司,直接买正股。

2. 如果没有可以买的标的,一定要有耐心。 时刻未到而已。
2020年10月到12月,妖债横行,是个转债都被随便拉,无视正股涨跌,有些转债还涨破天际,一天100%+的涨幅。 把整体水位拉伸到一个120+的水平。 但是,这又如何? 2021年1月底,新债上市一只,破发一只。 最终满地90多元的转债,而且不断有跌破面值,跌破80多的。

记得当时自己的心态是贪心! 因为瞄定了鸿达转债,广汇转债,亚药转债,搜特转债,以为80多的转债要往70多,60多下移,事后看,当时没有及时大力加仓,错过了一个好价位。
所以设定的规则:跌破5元加仓一格,波动可以在-1到+1之间,也就是94-96之间加仓,89-91之间加仓,如此类推。

3. 110元以下,不能频繁做卖出操作
这个位置110以下卖出,会失去心理优势位置。比如90买的,105卖出,然后涨到115,跌到109,这个时候会有一种冲动要买回来,因为心理上怕后续涨到115或更高后的卖飞心态。 110以下尽量忍住不动。 130以后可以分批卖。所以这里要保证,100面值以下要尽量多买,不能经常做T把筹码给出掉了,失去心理优势价位。 因为如果你90卖的,95卖出,然后涨到98,这个时候你反而不会买,心理是想着它跌回到95以下才买入。从而造成后续该转债一飞冲天而你已经失去仓位了。
上面规则适合上班族,无时间看盘者。
如果有时间看盘,那么可以使用部分仓位进行市场风格的参与博弈。当然这部分是高波动部分,一般人不建议操作。
 
 

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股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 240 次浏览 • 2021-03-21 17:04 • 来自相关话题

为了提供给需要的读者朋友交流使用需要确认的请发邮件 admin@30daydo.com 
 
为了提供给需要的读者朋友交流使用需要确认的请发邮件 admin@30daydo.com 
 

PTrade python 第三方模块被禁止使用

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 280 次浏览 • 2021-03-21 12:00 • 来自相关话题

import os 回测运行失败, 错误码:3 错误信息: os被禁止使用 
在研究/回测/交易中都被禁止了。 因为要做到系统隔离,不给删除,读取容器内的数据
PTrade使用教程 新手入门 查看全部
import os 回测运行失败, 错误码:3 错误信息: os被禁止使用 
在研究/回测/交易中都被禁止了。 因为要做到系统隔离,不给删除,读取容器内的数据
PTrade使用教程 新手入门