python rabbitmq 连接时无法正常发送和接受消息

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 354 次浏览 • 2021-06-28 19:44 • 来自相关话题

用的是有密码的连接:auth = pika.PlainCredentials(user,password)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host,port,'/',auth))使用上面的这个连接方式,消费者一只等待生产者生产数据,而生产数据者发出消息后,也无法正常发给消费者。
而在页面中其实是可以看到有对应的消息的。
 
后面发行上面的连接方式是由问题的,在于'/' 参数问题,因为默认参数的位置关系,‘/’ 并不是赋值给了virtual_host , 而是另外的参数。 所以解决问题的方法就是把每个参数的形参也写上去:auth = pika.PlainCredentials(user,password)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=host,port=port,virtual_host='/',credentials=auth)) 
PS: 后面经过实际调试,原理是git的自带终端窗口的问题,用cmd命令行下面就没有这个问题。 查看全部
用的是有密码的连接:
auth = pika.PlainCredentials(user,password)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host,port,'/',auth))
使用上面的这个连接方式,消费者一只等待生产者生产数据,而生产数据者发出消息后,也无法正常发给消费者。
而在页面中其实是可以看到有对应的消息的。
 
后面发行上面的连接方式是由问题的,在于'/' 参数问题,因为默认参数的位置关系,‘/’ 并不是赋值给了virtual_host , 而是另外的参数。 所以解决问题的方法就是把每个参数的形参也写上去:
auth = pika.PlainCredentials(user,password)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=host,port=port,virtual_host='/',credentials=auth))
 
PS: 后面经过实际调试,原理是git的自带终端窗口的问题,用cmd命令行下面就没有这个问题。

高考结束有什么兼职适合没有经验的高中生

闲聊绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 302 次浏览 • 2021-06-28 17:09 • 来自相关话题

首先不推荐做的:
1. 做写手写软文。一个是付出收益比太低。并且市面上有很多骗子,写完稿是不给费用的。
 
2. 淘宝客推广商品。现在线上推广已经成了红海。如果你到处在论坛,贴吧之类的发广告,效果很差的。基本没有出路。为啥? 因为已经有不少平台级别的推广,比如什么值得买,还有很多程序员自己写的微信小程序,做推广下单返佣的。 人家的流量比新起的个人开始做的要大很多。
 
3. 麦当劳,肯德基类的兼职。 这个完全是出卖个人的时间。不过对于一些内向的同学,我倒是建议他们可以去尝试一下,锻炼你们的胆量。
 
建议你们去做的:
 
1. 直播领域的探索。 目前这个行业,颜值就是流量。对于很高年少青春的同学来说,这个是最大的资本。 并且,成本不大,就一个手机即可。人人皆可做。
 
2. 证券市场上的无风险套利: 比如可转债打新,或者港股,美股打新。不过后者会有一定破发风险。并且入金有一定的门槛。 
 
对于可转债打新,你只需要开通一个证券账户,然后就可以每天都打,如果当天有新债可打。 打中后才给钱。并且这个转债,一般情况下,破发的概率比较小,即使破发了,后面也会来到100元以上。这个可以放心。历史上没有哪一只转债没有上过100元。
不过对于打新族来说,正确的做法就是上市就卖。不然就没有剩余资金来已经下一只转债了。
 
目前如果需要开户,可以联系wx:

可转债交易费率目前全市场最低,达到百万分之二,对于学生而言,每一分都值得节约。百万分之二的费率,意味着一百万的交易,收费只有2元,而1万元的交易额,费用就只有2分钱。 而卖出的1000元转债,那么收费只有0.是的,不用钱哦。
 
  查看全部
首先不推荐做的:
1. 做写手写软文。一个是付出收益比太低。并且市面上有很多骗子,写完稿是不给费用的。
 
2. 淘宝客推广商品。现在线上推广已经成了红海。如果你到处在论坛,贴吧之类的发广告,效果很差的。基本没有出路。为啥? 因为已经有不少平台级别的推广,比如什么值得买,还有很多程序员自己写的微信小程序,做推广下单返佣的。 人家的流量比新起的个人开始做的要大很多。
 
3. 麦当劳,肯德基类的兼职。 这个完全是出卖个人的时间。不过对于一些内向的同学,我倒是建议他们可以去尝试一下,锻炼你们的胆量。
 
建议你们去做的:
 
1. 直播领域的探索。 目前这个行业,颜值就是流量。对于很高年少青春的同学来说,这个是最大的资本。 并且,成本不大,就一个手机即可。人人皆可做。
 
2. 证券市场上的无风险套利: 比如可转债打新,或者港股,美股打新。不过后者会有一定破发风险。并且入金有一定的门槛。 
 
对于可转债打新,你只需要开通一个证券账户,然后就可以每天都打,如果当天有新债可打。 打中后才给钱。并且这个转债,一般情况下,破发的概率比较小,即使破发了,后面也会来到100元以上。这个可以放心。历史上没有哪一只转债没有上过100元。
不过对于打新族来说,正确的做法就是上市就卖。不然就没有剩余资金来已经下一只转债了。
 
目前如果需要开户,可以联系wx:

可转债交易费率目前全市场最低,达到百万分之二,对于学生而言,每一分都值得节约。百万分之二的费率,意味着一百万的交易,收费只有2元,而1万元的交易额,费用就只有2分钱。 而卖出的1000元转债,那么收费只有0.是的,不用钱哦。
 
 

有道云笔记手机端经常无法同步

闲聊绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 383 次浏览 • 2021-06-27 22:59 • 来自相关话题

本来想马上同步一下数据,在PC端获取的。
结果是死活无法同步,这情况已经不是一两次。
而是经常出现!!
难道网易的测试都这么水的吗? 这样的问题都测试不出来?
本来想马上同步一下数据,在PC端获取的。
结果是死活无法同步,这情况已经不是一两次。
而是经常出现!!
难道网易的测试都这么水的吗? 这样的问题都测试不出来?

村戏 观后感

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 304 次浏览 • 2021-06-25 16:58 • 来自相关话题

难得的鲁迅式电影,可惜至今未能上映。
这电影无论题材,拍摄技巧,演员都堪称一流。吊打商业电影几十条街。














 
难得的鲁迅式电影,可惜至今未能上映。
这电影无论题材,拍摄技巧,演员都堪称一流。吊打商业电影几十条街。
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富途美股打新费用挺贵的啊

投资绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 366 次浏览 • 2021-06-23 12:57 • 来自相关话题

虽然美股的申购不用佣金,可是卖出还是要有一比钱,看着费用也不低。总的来说都是2刀左右。
看着好像不是很多。可是,我中的新股的中金额也就100刀,费率算下来就2个点,2%。贵呀贵呀
还是我大A股好呀。
 










 
有兴趣的可以加美股打新交流群,解答各种美股打新疑难杂症。
美股交流群 微信群 查看全部
虽然美股的申购不用佣金,可是卖出还是要有一比钱,看着费用也不低。总的来说都是2刀左右。
看着好像不是很多。可是,我中的新股的中金额也就100刀,费率算下来就2个点,2%。贵呀贵呀
还是我大A股好呀。
 

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有兴趣的可以加美股打新交流群,解答各种美股打新疑难杂症。
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美股交流群 微信群 程序化交易

投资绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 328 次浏览 • 2021-06-23 10:44 • 来自相关话题

自己在网上找了一批,发现没几个可以加。索性自己建一个群,大家一起来加入吧。
因为会过期,所以需要的人可以在公众号后台回复:加美股群
 
就可以加入啦。
 
公众号: 查看全部
自己在网上找了一批,发现没几个可以加。索性自己建一个群,大家一起来加入吧。
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etf全球投资指南 PDF电子书 高清完整版 读后感 & 电子书下载

书籍绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 380 次浏览 • 2021-06-18 16:33 • 来自相关话题

读后感:
1. 原有有做空A股的ETF
2. 投资不同国家的ETF的方式。前提需要有一个美股账号。 这个国内开通也很方便的,就入金的时候有点麻烦。
 
PDF word高清版





 
下载地址:关注微信公众:

 
后台回复:
etf全球投资指南
 
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读后感:
1. 原有有做空A股的ETF
2. 投资不同国家的ETF的方式。前提需要有一个美股账号。 这个国内开通也很方便的,就入金的时候有点麻烦。
 
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可转债发行的流程

股票绫波丽 发表了文章 • 0 个评论 • 332 次浏览 • 2021-06-17 15:52 • 来自相关话题

发行流程:董事会预案 → 股东大会批准 → 证监会受理 → 发审委通过 → 证监会核准/同意注册 → 发行公告 
 
可转债低费率开户,百万分之二,没有最低收费限制。
可联系: 查看全部
发行流程:董事会预案 → 股东大会批准 → 证监会受理 → 发审委通过 → 证监会核准/同意注册 → 发行公告 
 
可转债低费率开户,百万分之二,没有最低收费限制。
可联系:

flask自定义所有错误返回json格式

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 257 次浏览 • 2021-06-13 19:05 • 来自相关话题

使用app.register_error_andler绑定时,把debug=True去掉才可以。
使用app.register_error_andler绑定时,把debug=True去掉才可以。

python获取指定类型的最新股票公告

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 411 次浏览 • 2021-06-10 23:15 • 来自相关话题

比如个人比较关注套利基金LOF,所以主要爬取的公告是LOF的









 
然后通过NLP分析公告内容,过滤出个人想要的内容。
 
关注个人公众号,获取更多内容
比如个人比较关注套利基金LOF,所以主要爬取的公告是LOF的
M7ENbhD4ve.png


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然后通过NLP分析公告内容,过滤出个人想要的内容。
 
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csdn网站就不能优化下的么,在远程桌面访问卡得要命

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 348 次浏览 • 2021-06-04 09:47 • 来自相关话题

加了没有必要得背景特效,弄得在远程桌面下渲染效果极为卡顿。
现在搜索出来得结果见到csdn得就得躲得远远得。
一来本身质量不行,都是抄来抄去
加了没有必要得背景特效,弄得在远程桌面下渲染效果极为卡顿。
现在搜索出来得结果见到csdn得就得躲得远远得。
一来本身质量不行,都是抄来抄去

微信gif 大小不能超过50K,不然就当做文件发送,无法显示的

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 513 次浏览 • 2021-05-31 10:29 • 来自相关话题

估计是影响图片的动态显示性能。
只能把图片压缩一下,或者去除一些无用帧
估计是影响图片的动态显示性能。
只能把图片压缩一下,或者去除一些无用帧

优矿的可转债的YTM数据为空 nan

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 403 次浏览 • 2021-05-31 09:18 • 来自相关话题

获取函数:DataAPI.MktBonddGet(secID=u"",ticker=u"122560",tradeDate=u"",beginDate=u"20180301",endDate=u"20180315",field=u"",pandas="1")
注意YTM哪一列全是Nan





 
脏数据太多了,吐槽一波。 查看全部
获取函数:
DataAPI.MktBonddGet(secID=u"",ticker=u"122560",tradeDate=u"",beginDate=u"20180301",endDate=u"20180315",field=u"",pandas="1")

注意YTM哪一列全是Nan

loDPX1TA71.png

 
脏数据太多了,吐槽一波。

pandas 合并两个表,如何保留第一个表的索引?

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 478 次浏览 • 2021-05-29 22:17 • 来自相关话题

df1 数据
tickerBond closePriceBond bondPremRatio secShortNameBond tickerEqu \
secID
110066 110066 199.94 -1.2442 盛屯转债 600711
110067 110067 119.53 25.9204 华安转债 600909
113021 113021 105.81 45.0989 中信转债 601998
113024 113024 101.94 36.6668 核建转债 601611
113025 113025 129.16 0.0409 明泰转债 601677
df2 数据
ROE tickerEqu
0 2.642931 600711
1 4.425438 600909
2 6.259092 601998
3 4.432315 601611
4 6.454054 601677
如果按照 pd.merge(df1,df2,on='tickerEqu') ,按照列 tickerEqu 进行合并,这样会导致最后合成的新的列的索性重构,变成 0,1,2,3 这种的。

有什么办法可以保留 df1 的索引? 用 join 的话会报错,因为 df2 的索引和 df1 匹配不上。
 
先 df1 = df1.reset_index(),合并之后再把 secID 那一列设为 index 。 查看全部
df1 数据
 tickerBond  closePriceBond  bondPremRatio secShortNameBond tickerEqu  \
secID
110066 110066 199.94 -1.2442 盛屯转债 600711
110067 110067 119.53 25.9204 华安转债 600909
113021 113021 105.81 45.0989 中信转债 601998
113024 113024 101.94 36.6668 核建转债 601611
113025 113025 129.16 0.0409 明泰转债 601677

df2 数据
        ROE tickerEqu
0 2.642931 600711
1 4.425438 600909
2 6.259092 601998
3 4.432315 601611
4 6.454054 601677

如果按照 pd.merge(df1,df2,on='tickerEqu') ,按照列 tickerEqu 进行合并,这样会导致最后合成的新的列的索性重构,变成 0,1,2,3 这种的。

有什么办法可以保留 df1 的索引? 用 join 的话会报错,因为 df2 的索引和 df1 匹配不上。
 
先 df1 = df1.reset_index(),合并之后再把 secID 那一列设为 index 。

李笑来:普通人如何练习做到深入思考

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 416 次浏览 • 2021-05-28 19:21 • 来自相关话题

李笑来:
普通人如何练习做到深入思考?
喜欢和聪明人打交道

1. 聪明人的定义:
对一些清晰,必要,准确的概念,很明白,没必要的东西可能就被抛弃。
聪明不是天生的,而是长期积累,锻炼。
我不相信聪明人赚不到钱。

如何锻炼:
 
同一个问题,经常去想,就会比别人想的深刻,周全。
 
对一件事情想象得深刻,并不是靠聪明就可以做得来的。
 
独立的时间,空间,不干扰。

别忘了问题,天天想,想得比别人多,足够多。 查看全部
李笑来:
普通人如何练习做到深入思考?
喜欢和聪明人打交道

1. 聪明人的定义:
对一些清晰,必要,准确的概念,很明白,没必要的东西可能就被抛弃。
聪明不是天生的,而是长期积累,锻炼。
我不相信聪明人赚不到钱。

如何锻炼:
 
同一个问题,经常去想,就会比别人想的深刻,周全。
 
对一件事情想象得深刻,并不是靠聪明就可以做得来的。
 
独立的时间,空间,不干扰。

别忘了问题,天天想,想得比别人多,足够多。