coinegg.fun coinegg币蛋真垃圾 入金最低要10000

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2021-05-10 20:38 • 来自相关话题

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请在10000-1000000之间设置金额。。。
 这样子玩,迟早没有人气的了。韭菜都去了隔壁火币平台了。
 

urtsGfHmox.png


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火币邀请码:9dsub

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-05-10 19:32 • 来自相关话题

或者点击链接开户:https://www.huobi.pe/zh-cn/topic/invited/?invite_code=9dsub
最近行情火爆,可以进场捞一笔就走。
 
注意,所有币都是空气,进去的人都是赌徒。如果你觉得你赌术高明,那么你就可以试试。
 
火币邀请码:9dsub
 
火币邀请码有什么用?
对于新用户,没什么用的。而对于邀请别人的人,可以获取200个火苗,说实话,这个玩意我也不知道有啥用。
 
官方的奖励:
1、好友接受邀请后,每产生一笔真实交易手续费,会产生相应比例的奖励。

2、奖励的形式以USDT或点卡或HT的形式发放到您的交易账户,USDT奖励比例为30%,点卡奖励比例为30%,HT奖励比例为30%。

3、被邀请人使用点卡交易时,邀请人实际获得的奖励将以等额的点数进行计算后发给邀请人;被邀请人使用非点卡交易且手续费为HT时,邀请人实际获得的奖励将以HT进行计算后发给邀请人;被邀请人使用非点卡交易且手续费不为HT时,邀请人实际获得的奖励将以USDT进行折合计算后发给邀请人。

4、好友交易奖励当日统计,次日晚到账;奖励额(USDT或点卡或HT)= 实际产生交易量 * 手续费比例*奖励比例。

5、邀请人享受好友交易返佣有效时长以被邀请人实际注册的时间开始进行计算,到达有效时长(730天)后您将不享受该邀请人交易产生手续费的返佣。

6、平台将以每5分钟取一次市价进行相应币种的USDT实时换算,奖励金额以实际奖励金额为准。

7、每月1号月度榜单只可以看到上月数据。

8、每日结算时间为:0:00;打款时间为次日晚十点前。

9、充提币手续费,杠杆利息不参与手续费奖励。

10、如被邀请人违反邀请奖励的相应风控规则,其手续费将不能发放给邀请人,同时,被邀请人的邀请状态变成【已无效】并且产生的奖励记录状态变成【奖励无效】。

11、单一被邀请人奖励上限为5000USDT(点卡价值与USDT锚定1:1,HT按交易时市价折合USDT),无被邀请人数量上限。

12、如有深度渠道合作意向,请联系app@huobi.com,邮件需包含火币UID、展业国家和地区、自有资源背景、简要展业计划、自我介绍、个人微信或手机号等信息。

活动如有调整,以火币全球站平台更新为准,最终解释权归火币全球站所有。
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最近行情火爆,可以进场捞一笔就走。
 
注意,所有币都是空气,进去的人都是赌徒。如果你觉得你赌术高明,那么你就可以试试。
 
火币邀请码:9dsub
 
火币邀请码有什么用?
对于新用户,没什么用的。而对于邀请别人的人,可以获取200个火苗,说实话,这个玩意我也不知道有啥用。
 
官方的奖励:
1、好友接受邀请后,每产生一笔真实交易手续费,会产生相应比例的奖励。

2、奖励的形式以USDT或点卡或HT的形式发放到您的交易账户,USDT奖励比例为30%,点卡奖励比例为30%,HT奖励比例为30%。

3、被邀请人使用点卡交易时,邀请人实际获得的奖励将以等额的点数进行计算后发给邀请人;被邀请人使用非点卡交易且手续费为HT时,邀请人实际获得的奖励将以HT进行计算后发给邀请人;被邀请人使用非点卡交易且手续费不为HT时,邀请人实际获得的奖励将以USDT进行折合计算后发给邀请人。

4、好友交易奖励当日统计,次日晚到账;奖励额(USDT或点卡或HT)= 实际产生交易量 * 手续费比例*奖励比例。

5、邀请人享受好友交易返佣有效时长以被邀请人实际注册的时间开始进行计算,到达有效时长(730天)后您将不享受该邀请人交易产生手续费的返佣。

6、平台将以每5分钟取一次市价进行相应币种的USDT实时换算,奖励金额以实际奖励金额为准。

7、每月1号月度榜单只可以看到上月数据。

8、每日结算时间为:0:00;打款时间为次日晚十点前。

9、充提币手续费,杠杆利息不参与手续费奖励。

10、如被邀请人违反邀请奖励的相应风控规则,其手续费将不能发放给邀请人,同时,被邀请人的邀请状态变成【已无效】并且产生的奖励记录状态变成【奖励无效】。

11、单一被邀请人奖励上限为5000USDT(点卡价值与USDT锚定1:1,HT按交易时市价折合USDT),无被邀请人数量上限。

12、如有深度渠道合作意向,请联系app@huobi.com,邮件需包含火币UID、展业国家和地区、自有资源背景、简要展业计划、自我介绍、个人微信或手机号等信息。

活动如有调整,以火币全球站平台更新为准,最终解释权归火币全球站所有。
 

pyautogui无法再远程桌面最小化或者断线后进行截图

python爬虫李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2021-04-29 17:19 • 来自相关话题

搜索了一圈,似乎无解。
知道的朋友可以私信下我。
 
国外的论坛也找不到答案,只能一直开着屏幕了。。。。
搜索了一圈,似乎无解。
知道的朋友可以私信下我。
 
国外的论坛也找不到答案,只能一直开着屏幕了。。。。

pyppeteer 在AppData下的dev_profile 生成大量文件

python爬虫李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2021-04-28 12:18 • 来自相关话题

具体路径在:
C:\Users\xda\AppData\Local\pyppeteer\pyppeteer\.dev_profile
运行次数多了,这个目录下积累了几十个G的文件。
 





 
因为每次启动pyppeteer后,如果不指定userData目录,会在dev_profile生成一个新的userData目录,每次大概30MB左右的打小,所以启动的次数,越多,这个文件夹的体积就越大。
其实可以直接删除,然后启动pyppeteer是加上一个参数:userDataDir
browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
# 'enable-automation':False,
# 'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
'ignoreDefaultArgs':True,
}userDataDir='D:\Temp'
这样每次pyppeteer都会用同一个配置文件,并且还可以把cookies,session文件存在同一个地方,如果登录过的网站,下次可以直接登录,不需要再次输入账号密码。
 
  查看全部
具体路径在:
C:\Users\xda\AppData\Local\pyppeteer\pyppeteer\.dev_profile
运行次数多了,这个目录下积累了几十个G的文件。
 

DV0VxpbNtN.png

 
因为每次启动pyppeteer后,如果不指定userData目录,会在dev_profile生成一个新的userData目录,每次大概30MB左右的打小,所以启动的次数,越多,这个文件夹的体积就越大。
其实可以直接删除,然后启动pyppeteer是加上一个参数:userDataDir
    browser = await pyppeteer.launch(
{'headless': False,
'userDataDir': UserDataDir,
'defaultViewport': {'width': 1800, 'height': 1000},
# 'enable-automation':False,
# 'ignoreDefaultArgs':['--enable-automation'],
'ignoreDefaultArgs':True,
}
userDataDir='D:\Temp'
这样每次pyppeteer都会用同一个配置文件,并且还可以把cookies,session文件存在同一个地方,如果登录过的网站,下次可以直接登录,不需要再次输入账号密码。
 
 

哪些证券开户可以免5

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 189 次浏览 • 2021-04-27 23:25 • 来自相关话题

笔者手头有2家券商可以免五开户,股票费率万分之一,免五,没有最低,买多少算多少,比如买1千块就只收1毛钱。
 
转债,基金ETF这些也都是免五。
 
 
需要的朋友可以联系下方二维码开户: 备注:开户 查看全部
笔者手头有2家券商可以免五开户,股票费率万分之一,免五,没有最低,买多少算多少,比如买1千块就只收1毛钱。
 
转债,基金ETF这些也都是免五。
 
 
需要的朋友可以联系下方二维码开户: 备注:开户

pip install peewee : AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2021-04-26 23:58 • 来自相关话题

 
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\anaconda\python.exe' -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\
\Local\\Temp\\pip-install-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\\Local\\Temp\\pip-insta
ll-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"
'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base 'C:\Users\xda\AppData\Lo
cal\Temp\pip-pip-egg-info-8ou7yi3i'
cwd: C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\
Complete output (15 lines):
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 99, in <module>
elif not _have_sqlite_extension_support():
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 76, in _have_sqlite_extension_su
pport
compiler.compile([src_file], output_dir=tmp_dir),
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 327, in compile
self.initialize()
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 224, in initialize
vc_env = _get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 314, in msvc14_get_vc_env
return _msvc14_get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 273, in _msvc14_get_vc_env
out = subprocess.check_output(
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
同样的编码问题,同样的解决方法:
找到文件msvc.py
大概在276行:
out = subprocess.check_output(
'cmd /u /c "{}" {} && set'.format(vcvarsall, plat_spec),
stderr=subprocess.STDOUT,
)
# ).decode('utf-16le', errors='replace')把decode的部分注释掉即可
  查看全部
 
    ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\anaconda\python.exe' -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\
\Local\\Temp\\pip-install-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\xda\\AppData\\Local\\Temp\\pip-insta
ll-ftotbzih\\peewee\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"
'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base 'C:\Users\xda\AppData\Lo
cal\Temp\pip-pip-egg-info-8ou7yi3i'
cwd: C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\
Complete output (15 lines):
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 99, in <module>
elif not _have_sqlite_extension_support():
File "C:\Users\xda\AppData\Local\Temp\pip-install-ftotbzih\peewee\setup.py", line 76, in _have_sqlite_extension_su
pport
compiler.compile([src_file], output_dir=tmp_dir),
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 327, in compile
self.initialize()
File "C:\anaconda\lib\distutils\_msvccompiler.py", line 224, in initialize
vc_env = _get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 314, in msvc14_get_vc_env
return _msvc14_get_vc_env(plat_spec)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\msvc.py", line 273, in _msvc14_get_vc_env
out = subprocess.check_output(
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

同样的编码问题,同样的解决方法:
找到文件msvc.py
大概在276行:
        out = subprocess.check_output(
'cmd /u /c "{}" {} && set'.format(vcvarsall, plat_spec),
stderr=subprocess.STDOUT,
)
# ).decode('utf-16le', errors='replace')
把decode的部分注释掉即可
 

招商证券可以办万一免5吗

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 196 次浏览 • 2021-04-26 23:13 • 来自相关话题

最近不少读者朋友咨询 招商证券的万一免五开户。
不过很抱歉的说,以笔者开过市面上所有的券商经验,市面暂时是没有万一免五的招商证券,而且可以免五的券商也是越来越少,一般而言,规模越多的券商就不太可能免五,并且大券商基于数据安全,也不会支持同花顺下单。
 
如果需要找万一免五,没有最低限制的券商,可以扫描一下二维码咨询开户。有多个券商可供选择。
请备注开户,非诚无扰。
 

  查看全部
最近不少读者朋友咨询 招商证券的万一免五开户。
不过很抱歉的说,以笔者开过市面上所有的券商经验,市面暂时是没有万一免五的招商证券,而且可以免五的券商也是越来越少,一般而言,规模越多的券商就不太可能免五,并且大券商基于数据安全,也不会支持同花顺下单。
 
如果需要找万一免五,没有最低限制的券商,可以扫描一下二维码咨询开户。有多个券商可供选择。
请备注开户,非诚无扰。
 

 

特斯拉水军还挺多的 还是友商的高级黑呢

闲聊李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 210 次浏览 • 2021-04-26 15:18 • 来自相关话题

天天上头条,然后评论里第一点赞最多的
独家对话上海维权女车主:请特斯拉到事发路段实地测速
 










 
这么明显的水军,会不会是友商一起黑呢
毕竟国内的电车厂商背后的财团应该比特斯拉大得多。纯粹猜测。
反正对特斯拉没有好感,这个明显是软件设计的bug。
很早前就有了。 只是一只就没改过来。
刹车时系统回收电力,系统来减速,这个时候人再去踩一下刹车,实际控制权在电脑端,电脑在刹车回收能源,这时人就别出来控制我。只是这时电脑判断有问题了,来不及急刹车。 查看全部
天天上头条,然后评论里第一点赞最多的
独家对话上海维权女车主:请特斯拉到事发路段实地测速
 

e0ZOIQF3lK.png


duhN7PanRb.png

 
这么明显的水军,会不会是友商一起黑呢
毕竟国内的电车厂商背后的财团应该比特斯拉大得多。纯粹猜测。
反正对特斯拉没有好感,这个明显是软件设计的bug。
很早前就有了。 只是一只就没改过来。
刹车时系统回收电力,系统来减速,这个时候人再去踩一下刹车,实际控制权在电脑端,电脑在刹车回收能源,这时人就别出来控制我。只是这时电脑判断有问题了,来不及急刹车。

python 破解谷歌人机验证码 运用百度语音识别

深度学习李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 166 次浏览 • 2021-04-25 22:38 • 来自相关话题

谷歌人机交互页面:
https://www.recaptcha.net/recaptcha/api2/demo





 
如果直接从图片肝,需要收集足够的图片,然后使用yolo或者pytorch进行训练,得到模型后再进行识别。
 
不过这个人机交互验证码有一个语音验证的功能。
 
只要点击一个耳机的图标,然后就变成了语音识别。
播放一段录音,然后输入几个单词,如果单词对了,那么也可以通过。
 





 
那接下来的问题就简单了,拿到录音->识别录音,转化为文本,然后在输入框输入,就基本大功告成了。
 
英文转文本,网上有不少的AI平台可以白嫖,不过论效果,个人觉得百度的AI效果还不错,起码可以免费调用5W次。
 
完整代码如下:
 
这个是百度识别语音部分:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import time

import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath
import subprocess

BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
# 文件格式
# 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753' # 随意
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):
FORMAT = filename[-3:]
with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % filename)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()

def rate_convertor(filename):
filename = filename.split('.')[0]
CMD=f'ffmpeg.exe -y -i {filename}.mp3 -ac 1 -ar 16000 {filename}.wav'
try:
p=subprocess.Popen(CMD, stdin=subprocess.PIPE)
p.communicate()
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(e)
return False,None
else:
return True,f'{filename}.wav'

def clear(file):
try:
os.remove(file)
except Exception as e:
print(e)

def get_voice_text(audio_file):

filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
convert_status,file = rate_convertor(audio_file)
clear(file)
if not convert_status:
return None

result = recognize_service(token,file)

return result['result'][0]

if __name__ == '__main__':
get_voice_text('1.mp3')



 
然后下面的是获取语音部分,并且点击输入结果。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/25 15:16
# @File : download_mp3.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com



#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import time
import re
import requests
import urllib.request
import zipfile
import io
from google.cloud import speech_v1
from random import randint, uniform
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from google_recaptcha.baidu_voice_service import get_voice_text,clear


class Gcaptcha:

def __init__(self, url):
self.response = None

self.attempts = 0
self.successful = 0
self.failed = 0
self.solved = 0

self.mp3 = 'audio.mp3'
# self.wav='audio.wav'

# Set Chrome to run in headless mode and mute the audio
opts = webdriver.ChromeOptions()
# opts.headless = True
opts.add_argument("--mute-audio")
# opts.add_argument("--headless",)


CHROME_PATH = r'C:\git\EZProject\bin\chromedriver.exe'
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=CHROME_PATH,options=opts)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get(url)
self.__bypass_webdriver_check()

# Initialize gcaptcha solver
self.__initialize()

while True:
# Download MP3 file
mp3_file = self.__download_mp3()

# Transcribe MP3 file
result = get_voice_text(self.mp3)

# audio_transcription = transcribe(mp3_file)
# self.transcription.attempts += 1

# If the MP3 file is properly transcribed
if result is not None:
# self.transcription.successful += 1

# Verify transcription
verify = self.__submit_transcription(result)

# Transcription successful with confidence >60%
if verify:
gcaptcha_response = self.__get_response()
self.response = gcaptcha_response
# self.recaptcha.solved += 1

# Delete MP3 file

self.driver.close()
self.driver.quit()
break
# Multiple correct solutions required. Solving again.
else:
self.solved += 1
clear(self.mp3)

# If the MP3 file could not be transcribed
else:
self.failed += 1
clear(self.mp3)

# Click on the "Get a new challenge" button to use a new MP3 file
self.__refresh_mp3()
# time.sleep(uniform(2, 4))



def __initialize(self):
# Access initial gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the gcaptcha checkbox
checkbox = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-anchor')
self.__mouse_click(checkbox)

# Go back to original content to access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.default_content()

# Wait roughly 3 seconds for second gcaptcha iframe to load
time.sleep(uniform(2.5, 3))

# Find second gcaptcha iframe
gcaptcha = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
)

# Access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(gcaptcha)
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the audio button
audio_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-button-audio'))
)
self.__mouse_click(audio_button)
time.sleep(0.5)

def __mouse_click(self, element):
cursor = ActionChains(self.driver)
cursor.move_to_element(element)
cursor.pause(uniform(0.3, 0.5))
cursor.click()
cursor.perform()

def __bypass_webdriver_check(self):
self.driver.execute_script(
'const newProto = navigator.__proto__; delete newProto.webdriver; navigator.__proto__ = newProto;')

def __download_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check if the Google servers are blocking us
if len(self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.rc-doscaptcha-body-text')) == 0:
audio_file = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-tdownload-link'))
)

# Click the play button
play_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-play-button > button'))
)
self.__mouse_click(play_button)

# Get URL of MP3 file
audio_url = audio_file.get_attribute('href')

# Predefine the MP3 file name

# Download the MP3 file
try:
urllib.request.urlretrieve(audio_url, self.mp3)
except Exception as e:
print(e)
return None
else:
return self.mp3
else:
Error('Too many requests have been sent to Google. You are currently being blocked by their servers.')
exit(-1)

def __refresh_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click on the refresh button to retrieve a new mp3 file
refresh_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-reload-button')
self.__mouse_click(refresh_button)

def __submit_transcription(self, text):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Input field for response
input_field = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#audio-response')

# Instantly type the full text without delays because Google isn't checking delays between keystrokes
input_field.send_keys(text)

# Click "Verify" button
verify_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-verify-button')
self.__mouse_click(verify_button)

# Wait roughly 3 seconds for verification to complete
time.sleep(uniform(2, 3))

self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check to see if verified by recaptcha
try:
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.recaptcha-checkbox-checked')
except NoSuchElementException:
return False
else:
return True

def __get_response(self):
# Switch back to main parent window and get gcaptcha response
self.driver.switch_to.default_content()
response = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#g-recaptcha-response').get_attribute('value')
return response


class Error(Exception):
def __init__(self, message):
get_files = os.listdir()
match_regex = re.compile(r'^audio\d+.mp3|chromedriver_\w+\d+.zip$')
filtered_files = [f for f in get_files if match_regex.match(f)]

for file in filtered_files:
clear(file)

raise Exception(f'ERROR: {message}')


if __name__=='__main__':
gcaptcha = Gcaptcha('https://www.google.com/recaptcha/api2/demo')代码里需要你申请一个百度AI的key以便生成token。
最终试了,效果还是达到98%的准确率。 查看全部
谷歌人机交互页面:
https://www.recaptcha.net/recaptcha/api2/demo

ch4vJXhanG4.png

 
如果直接从图片肝,需要收集足够的图片,然后使用yolo或者pytorch进行训练,得到模型后再进行识别。
 
不过这个人机交互验证码有一个语音验证的功能。
 
只要点击一个耳机的图标,然后就变成了语音识别。
播放一段录音,然后输入几个单词,如果单词对了,那么也可以通过。
 

xBi84Ow9N6.png

 
那接下来的问题就简单了,拿到录音->识别录音,转化为文本,然后在输入框输入,就基本大功告成了。
 
英文转文本,网上有不少的AI平台可以白嫖,不过论效果,个人觉得百度的AI效果还不错,起码可以免费调用5W次。
 
完整代码如下:
 
这个是百度识别语音部分:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import time

import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath
import subprocess

BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
# 文件格式
# 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753' # 随意
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):
FORMAT = filename[-3:]
with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % filename)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()

def rate_convertor(filename):
filename = filename.split('.')[0]
CMD=f'ffmpeg.exe -y -i {filename}.mp3 -ac 1 -ar 16000 {filename}.wav'
try:
p=subprocess.Popen(CMD, stdin=subprocess.PIPE)
p.communicate()
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(e)
return False,None
else:
return True,f'{filename}.wav'

def clear(file):
try:
os.remove(file)
except Exception as e:
print(e)

def get_voice_text(audio_file):

filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
convert_status,file = rate_convertor(audio_file)
clear(file)
if not convert_status:
return None

result = recognize_service(token,file)

return result['result'][0]

if __name__ == '__main__':
get_voice_text('1.mp3')



 
然后下面的是获取语音部分,并且点击输入结果。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/25 15:16
# @File : download_mp3.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com



#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import time
import re
import requests
import urllib.request
import zipfile
import io
from google.cloud import speech_v1
from random import randint, uniform
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from google_recaptcha.baidu_voice_service import get_voice_text,clear


class Gcaptcha:

def __init__(self, url):
self.response = None

self.attempts = 0
self.successful = 0
self.failed = 0
self.solved = 0

self.mp3 = 'audio.mp3'
# self.wav='audio.wav'

# Set Chrome to run in headless mode and mute the audio
opts = webdriver.ChromeOptions()
# opts.headless = True
opts.add_argument("--mute-audio")
# opts.add_argument("--headless",)


CHROME_PATH = r'C:\git\EZProject\bin\chromedriver.exe'
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=CHROME_PATH,options=opts)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get(url)
self.__bypass_webdriver_check()

# Initialize gcaptcha solver
self.__initialize()

while True:
# Download MP3 file
mp3_file = self.__download_mp3()

# Transcribe MP3 file
result = get_voice_text(self.mp3)

# audio_transcription = transcribe(mp3_file)
# self.transcription.attempts += 1

# If the MP3 file is properly transcribed
if result is not None:
# self.transcription.successful += 1

# Verify transcription
verify = self.__submit_transcription(result)

# Transcription successful with confidence >60%
if verify:
gcaptcha_response = self.__get_response()
self.response = gcaptcha_response
# self.recaptcha.solved += 1

# Delete MP3 file

self.driver.close()
self.driver.quit()
break
# Multiple correct solutions required. Solving again.
else:
self.solved += 1
clear(self.mp3)

# If the MP3 file could not be transcribed
else:
self.failed += 1
clear(self.mp3)

# Click on the "Get a new challenge" button to use a new MP3 file
self.__refresh_mp3()
# time.sleep(uniform(2, 4))



def __initialize(self):
# Access initial gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the gcaptcha checkbox
checkbox = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-anchor')
self.__mouse_click(checkbox)

# Go back to original content to access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.default_content()

# Wait roughly 3 seconds for second gcaptcha iframe to load
time.sleep(uniform(2.5, 3))

# Find second gcaptcha iframe
gcaptcha = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
)

# Access second gcaptcha iframe
self.driver.switch_to.frame(gcaptcha)
self.__bypass_webdriver_check()

# Click the audio button
audio_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-button-audio'))
)
self.__mouse_click(audio_button)
time.sleep(0.5)

def __mouse_click(self, element):
cursor = ActionChains(self.driver)
cursor.move_to_element(element)
cursor.pause(uniform(0.3, 0.5))
cursor.click()
cursor.perform()

def __bypass_webdriver_check(self):
self.driver.execute_script(
'const newProto = navigator.__proto__; delete newProto.webdriver; navigator.__proto__ = newProto;')

def __download_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check if the Google servers are blocking us
if len(self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.rc-doscaptcha-body-text')) == 0:
audio_file = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-tdownload-link'))
)

# Click the play button
play_button = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.rc-audiochallenge-play-button > button'))
)
self.__mouse_click(play_button)

# Get URL of MP3 file
audio_url = audio_file.get_attribute('href')

# Predefine the MP3 file name

# Download the MP3 file
try:
urllib.request.urlretrieve(audio_url, self.mp3)
except Exception as e:
print(e)
return None
else:
return self.mp3
else:
Error('Too many requests have been sent to Google. You are currently being blocked by their servers.')
exit(-1)

def __refresh_mp3(self):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Click on the refresh button to retrieve a new mp3 file
refresh_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-reload-button')
self.__mouse_click(refresh_button)

def __submit_transcription(self, text):
self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=c]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Input field for response
input_field = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#audio-response')

# Instantly type the full text without delays because Google isn't checking delays between keystrokes
input_field.send_keys(text)

# Click "Verify" button
verify_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recaptcha-verify-button')
self.__mouse_click(verify_button)

# Wait roughly 3 seconds for verification to complete
time.sleep(uniform(2, 3))

self.driver.switch_to.default_content()
self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'iframe[name^=a]'))
self.__bypass_webdriver_check()

# Check to see if verified by recaptcha
try:
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.recaptcha-checkbox-checked')
except NoSuchElementException:
return False
else:
return True

def __get_response(self):
# Switch back to main parent window and get gcaptcha response
self.driver.switch_to.default_content()
response = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#g-recaptcha-response').get_attribute('value')
return response


class Error(Exception):
def __init__(self, message):
get_files = os.listdir()
match_regex = re.compile(r'^audio\d+.mp3|chromedriver_\w+\d+.zip$')
filtered_files = [f for f in get_files if match_regex.match(f)]

for file in filtered_files:
clear(file)

raise Exception(f'ERROR: {message}')


if __name__=='__main__':
gcaptcha = Gcaptcha('https://www.google.com/recaptcha/api2/demo')
代码里需要你申请一个百度AI的key以便生成token。
最终试了,效果还是达到98%的准确率。

百度AI的语音识别无法识别到英文原因

深度学习李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2021-04-25 13:23 • 来自相关话题

大概率是因为你的音频码率和要求的不一致造成的。
可以尝试使用ffmepg转下码:
ffmpeg.exe -i 3.mp3 -ac 1 -ar 16000 16k.wav试过后就能够正常识别到语音内容了。
 
大概率是因为你的音频码率和要求的不一致造成的。
可以尝试使用ffmepg转下码:
ffmpeg.exe -i 3.mp3 -ac 1 -ar 16000 16k.wav
试过后就能够正常识别到语音内容了。
 

百度英语中文语音识别为文字服务 python demo【使用requests重写官方demo】

python李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-04-25 11:49 • 来自相关话题

 
官方使用的稍微底层的urllib写的,用过了requests库的人看着不习惯。故重写之,并做了封装。
官方demo:
https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath


BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
AUDIO_FILE = r'C:\OtherGit\speech-demo\rest-api-asr\python\audio\2.m4a' # 只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式
# 文件格式
FORMAT = AUDIO_FILE[-3:] # 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753'
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):

with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % AUDIO_FILE)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()


def main():
filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
result = recognize_service(token,AUDIO_FILE)
print(result['result'])

if __name__ == '__main__':
main()



只需要替换自己的key就可以使用。
自己录了几段英文测试了下,还是蛮准的。 查看全部
 
官方使用的稍微底层的urllib写的,用过了requests库的人看着不习惯。故重写之,并做了封装。
官方demo:
https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/4/24 20:50
# @File : baidu_voice_service.py
# @Author : Rocky C@www.30daydo.com

import os
import requests
import sys
import pickle
sys.path.append('..')
from config import API_KEY,SECRET_KEY
from base64 import b64encode
from pathlib import PurePath


BASE = PurePath(__file__).parent

# 需要识别的文件
AUDIO_FILE = r'C:\OtherGit\speech-demo\rest-api-asr\python\audio\2.m4a' # 只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式
# 文件格式
FORMAT = AUDIO_FILE[-3:] # 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式,极速版额外支持m4a 格式

CUID = '24057753'
# 采样率
RATE = 16000 # 固定值


ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'

#测试自训练平台需要打开以下信息, 自训练平台模型上线后,您会看见 第二步:“”获取专属模型参数pid:8001,modelid:1234”,按照这个信息获取 dev_pid=8001,lm_id=1234
'''
http://vop.baidu.com/server_api
1537 普通话(纯中文识别) 输入法模型 有标点 支持自定义词库
1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库
1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库
1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库
1936 普通话远场
'''
DEV_PID = 1737

SCOPE = 'brain_enhanced_asr' # 有此scope表示有asr能力,没有请在网页里开通极速版


class DemoError(Exception):
pass


TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

def fetch_token():

params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
r = requests.post(
url=TOKEN_URL,
data=params
)

result = r.json()
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查
raise DemoError('scope is not correct')

return result['access_token']

else:
raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')


""" TOKEN end """

def dump_token(token):
with open(os.path.join(BASE,'token.pkl'),'wb') as fp:
pickle.dump({'token':token},fp)

def load_token(filename):

if not os.path.exists(filename):
token=fetch_token()
dump_token(token)
return token
else:
with open(filename,'rb') as fp:
token = pickle.load(fp)
return token['token']

def recognize_service(token,filename):

with open(filename, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()

length = len(speech_data)
if length == 0:
raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % AUDIO_FILE)

b64_data = b64encode(speech_data)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID,'speech':b64_data,'len':length,'format':FORMAT,'rate':RATE,'channel':1}

headers = {
'Content-Type':'application/json',
}
r = requests.post(url=ASR_URL,json=params,headers=headers)
return r.json()


def main():
filename = 'token.pkl'
token = load_token(filename)
result = recognize_service(token,AUDIO_FILE)
print(result['result'])

if __name__ == '__main__':
main()



只需要替换自己的key就可以使用。
自己录了几段英文测试了下,还是蛮准的。

银河证券拖拉机如何开通 一拖六 一拖七

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 219 次浏览 • 2021-04-25 11:19 • 来自相关话题

首先你得先开通一个银河证券的账户,笔者这里目前开通的费率是股票万一免5,转债沪市百万分之五,深市十万分之五,基金申购打一折,基金买卖费率万0.5,没有最低5元限制。需要可以文末扫描开通。
 
 
有了银河证券账户就就可以开通拖拉机了。
 
效果图如下:





笔者公众号内有银河证券的autojs 拖拉机+多账户 自动申购脚本,自动卖出脚本
 
拖拉机开通很简单。
 
在首页点击开户:




 
底下有个加挂户的,点击之





然后填入相关的信息。
 
如果没有开过深基金户的,添加新加,如果已经开过的,那么只要把旧的深基金账户贴上去就可以。
新开的话,一天只能开一个,如果开多次,会提示已经有一个在办理中,继续加挂会有提示错误信息。
 
扫描联系开户,备注:开户
非诚勿扰,墨迹勿扰。

 
  查看全部
首先你得先开通一个银河证券的账户,笔者这里目前开通的费率是股票万一免5,转债沪市百万分之五,深市十万分之五,基金申购打一折,基金买卖费率万0.5,没有最低5元限制。需要可以文末扫描开通。
 
 
有了银河证券账户就就可以开通拖拉机了。
 
效果图如下:
拖拉机1.jpg


笔者公众号内有银河证券的autojs 拖拉机+多账户 自动申购脚本,自动卖出脚本
 
拖拉机开通很简单。
 
在首页点击开户:
Screenshot_2021_0425_110542.jpg

 
底下有个加挂户的,点击之

Screenshot_2021_0425_110611.jpg

然后填入相关的信息。
 
如果没有开过深基金户的,添加新加,如果已经开过的,那么只要把旧的深基金账户贴上去就可以。
新开的话,一天只能开一个,如果开多次,会提示已经有一个在办理中,继续加挂会有提示错误信息。
 
扫描联系开户,备注:开户
非诚勿扰,墨迹勿扰。

 
 

川财证券 费率股票万一,转债百万分之二 费率最低 开户

券商万一免五李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 199 次浏览 • 2021-04-25 10:18 • 来自相关话题

支持同花顺,支持条件单。
 
因为是小券商,所以平时挂单速度的通道要比网红券商的营业部要快得多。
 
至于费率,也是目前市场最低。
 
费率:股票万一,转债 沪:百万分之二,深:十万分之四。
 
两融利率:默认5.99%,最低5.4%
 
基金ETF费率万0.5。
 












感兴趣的读者朋友可以稍微下方二维码开户。备注:开户 查看全部
支持同花顺,支持条件单。
 
因为是小券商,所以平时挂单速度的通道要比网红券商的营业部要快得多。
 
至于费率,也是目前市场最低。
 
费率:股票万一,转债 沪:百万分之二,深:十万分之四。
 
两融利率:默认5.99%,最低5.4%
 
基金ETF费率万0.5。
 

vVh2BGoVPr.png



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感兴趣的读者朋友可以稍微下方二维码开户。备注:开户

基金常见误区

股票李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2021-04-23 22:27 • 来自相关话题

1. C类规模一定比A大吗:
错,只能说明大部分情况下是这样,不过实际上查了下相关的基金数据,C类也会比A类的规模大。
比如这两只:


 










 
1. C类规模一定比A大吗:
错,只能说明大部分情况下是这样,不过实际上查了下相关的基金数据,C类也会比A类的规模大。
比如这两只:


 
FxeWy3R0Pf.png



MixQus0VrL.png

 

直接买入 红利增强与易基综债 【2021-04-22】

量化交易李魔佛 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2021-04-22 13:58 • 来自相关话题

试验一下策略的灵敏度。
收盘再来更新一波。
 
### 盘后更新 ##### 
当天两个都埋伏失败。。。看看明天的情况。如果没拉升,平盘卖出,如果暴跌,则7天后选择赎回。
 
试验一下策略的灵敏度。
收盘再来更新一波。
 
### 盘后更新 ##### 
当天两个都埋伏失败。。。看看明天的情况。如果没拉升,平盘卖出,如果暴跌,则7天后选择赎回。